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IA GÉNÉRATIVE & AGENTS Intégrer l’IA dans ses pratiques professionnelles et concevoir un agent métier Présentiel

Dernière mise à jour : 28/09/2026

Formation dispensée par Mme Myriam PRETTE

Informations sur l'accessibilité

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

 

Si un(e) des stagiaires le nécessite  : nous contacter au 04.50.21.24.91 lors de l'inscription, afin de mettre en œuvre les meilleures conditions d'accueil et d'apprentissage.

Les locaux de NIC IMPEX accueillant la formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite (PMR).

Les personnes en situation de handicap ou ayant des besoins spécifiques sont invitées à les signaler en amont de la formation afin d'étudier les adaptations pédagogiques, techniques ou organisationnelles nécessaires. Les modalités seront adaptées dans la mesure du possible en fonction des besoins identifiés.

Description

La formation est organisée en 4 modules progressifs répartis sur les deux journées.

Progression : Comprendre → Utiliser → Cadrer → Construire et tester.

Répartition : jour 1, modules 1 et 2 ; jour 2, modules 3 et 4.

Module 1. Comprendre ce que fait l'IA pour mieux l'utiliser

Objectif (OP1) : expliquer le fonctionnement général d'une IA générative, identifier ses principales limites et distinguer les situations dans lesquelles son utilisation est pertinente ou non.

Contenus

  • fonctionnement général d'une IA générative ;
  • distinction entre modèle, interface, données, instructions et documents ;
  • fonctionnement et limites d'une réponse générée ;
  • hallucinations, biais et limites de contexte ;
  • données sensibles et confidentialité ;
  • points de vigilance dans un environnement professionnel ;
  • rôle de la validation humaine ;
  • principaux types d'usages professionnels de l'IA générative.

Mise en pratique

Analyse de productions générées par une IA afin d'identifier les informations fiables, les éléments à contrôler et les erreurs potentielles.

Module 2. Formuler une demande pour obtenir un résultat exploitable

Objectif (OP2) : formuler, structurer et améliorer une instruction adressée à une IA générative pour répondre à une situation professionnelle précise.

Contenus

  • passer d'une demande vague à une instruction exploitable ;
  • apporter le contexte utile ;
  • préciser l'objectif et le résultat attendu ;
  • définir les contraintes et le format de sortie ;
  • utiliser des informations et documents de référence ;
  • travailler par étapes ;
  • analyser et corriger une première réponse ;
  • construire des instructions réutilisables ;
  • contrôler le résultat avant utilisation.

Mise en pratique

Exercices réalisés à partir de situations professionnelles commerciales et ADV.

Module 3. Transformer une tâche métier en cas d'usage IA

Objectif (OP3) : analyser une tâche professionnelle afin de déterminer comment l'IA peut intervenir, quelles informations elle doit utiliser et quels contrôles doivent rester humains.

Contenus

  • partir d'une situation de travail réelle ;
  • décomposer une tâche en étapes ;
  • identifier les entrées, traitements et résultats attendus ;
  • distinguer ce qui peut être confié à l'IA de ce qui nécessite une intervention humaine ;
  • distinguer usage ponctuel, processus récurrent et agent ;
  • identifier les informations et ressources nécessaires ;
  • définir les règles et limites d'utilisation ;
  • identifier les situations d'erreur ou d'incertitude ;
  • définir des critères de qualité du résultat.

Mise en pratique

Cartographie d'un cas d'usage issu d'une situation commerciale ou ADV.

Le cas fil rouge définitif sera sélectionné lors de l'ingénierie pédagogique préalable, à partir des situations de travail de NIC IMPEX.

Module 4. Concevoir et tester un agent pour une tâche ciblée

Objectif (OP4) : configurer et tester un agent IA simple répondant à une tâche métier ciblée.

Contenus

  • différence entre une conversation avec une IA et un agent configuré pour une mission ;
  • définition de la mission de l'agent ;
  • définition de son périmètre ;
  • rédaction des instructions permanentes ;
  • identification des informations et ressources nécessaires ;
  • définition de ce que l'agent peut et ne peut pas faire ;
  • définition des situations nécessitant une validation humaine ;
  • construction de scénarios de test ;
  • tests sur des situations normales, incomplètes, ambiguës ou problématiques ;
  • amélioration des instructions à partir des résultats obtenus.

Mise en pratique

Conception en groupe d'un agent simple à partir d'un cas d'usage réel sélectionné avec les participants.

L'agent conçu pendant la formation reste volontairement limité à une tâche métier ciblée. Le travail porte sur la méthode de conception, de cadrage et de test d'un agent, sans développement d'une solution complète ni automatisation complexe.

Objectifs de la formation

Objectif général

À l'issue de la formation, les participants seront capables d'utiliser une IA générative de manière structurée dans leurs activités professionnelles, d'identifier une tâche pouvant être assistée par l'IA et de concevoir puis tester un agent simple répondant à un besoin métier ciblé.

 

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

OP1. Expliquer les principes de fonctionnement d'une IA générative et identifier ses principales limites et risques dans un contexte professionnel.

OP2. Formuler et améliorer des instructions permettant d'obtenir d'une IA un résultat exploitable pour une tâche professionnelle donnée.

OP3. Analyser une tâche métier afin d'identifier les étapes pouvant être assistées par l'IA, les informations nécessaires et les contrôles humains à maintenir.

OP4. Configurer et tester un agent IA simple répondant à un besoin métier défini, à partir d'instructions, de ressources et de critères de validation.

Public visé

Collaborateurs de NIC IMPEX exerçant principalement des fonctions commerciales et ADV (administration des ventes).

Effectif : 10 participants maximum.

Prérequis

Aucun prérequis technique.

Une première utilisation d'un outil d'intelligence artificielle (IA) générative est recommandée, sans être obligatoire.

 

Modalités pédagogiques

  • Formation intra-entreprise en présentiel, personnalisée pour NIC IMPEX.
  • Pédagogie active : alternance d'apports courts, de démonstrations, d'exercices et de mises en situation.
  • Utilisation de Claude par chaque participant pendant toute la formation, avec expérimentation directe.
  • Travail individuel et en sous-groupes, suivi d'une analyse collective des résultats obtenus.
  • Exercices construits en priorité à partir de situations professionnelles commerciales et ADV.
  • Construction progressive, sur les deux journées, d'un cas d'usage puis d'un agent simple.

Une phase d'ingénierie pédagogique préalable permet d'adapter les exemples, les exercices et les cas pratiques aux situations de travail de NIC IMPEX.

Moyens et supports pédagogiques

Outil principal utilisé : Claude.

  • ordinateur individuel pour chaque participant ;
  • connexion Internet ;
  • compte Claude opérationnel pour chaque participant ;
  • vidéoprojecteur ou écran de présentation ;
  • support de formation ;
  • fiches pratiques et supports d'exercices ;
  • cas pratiques adaptés à NIC IMPEX ;
  • ressources ou documents métier sélectionnés pour les exercices, lorsque cela est pertinent.

Modalités d'évaluation et de suivi

Le tableau ci-dessous précise, pour chaque évaluation, le moment, la modalité et les objectifs pédagogiques concernés.

Évaluation

Moment

Modalité

Objectifs évalués

Positionnement initial

Début de formation

Identification du niveau de connaissance et des usages existants de l'IA générative de chaque participant.

Niveau de départ, avant OP1 à OP4

Évaluation formative

Tout au long de la formation

Exercices, mises en situation et productions réalisées : analyse de productions IA (module 1), instructions rédigées et améliorées (module 2), cartographie du cas d'usage (module 3).

OP1, OP2, OP3

 

Évaluation pratique

Module 4

Conception et test de l'agent simple : instructions permanentes, périmètre, scénarios de test, corrections apportées au vu des résultats.

OP4 (et OP3 pour le cadrage du cas)

QCM (questionnaire à choix multiples) final

Fin de formation

QCM portant sur les connaissances et compétences visées.

OP1 à OP4

Évaluation à chaud

Fin de formation

Questionnaire individuel de satisfaction.

Satisfaction des participants

Chaque objectif pédagogique est évalué au moins deux fois : pendant la formation (évaluation formative ou pratique) et en fin de formation (QCM).

Profil du / des Formateur(s)

Myriam Prette —formatrice professionnelle et spécialiste de l'intégration de l'IA dans les pratiques de travail.

 Elle dispose de plus de 17 années d'expérience dans le développement des compétences, les ressources humaines et la direction opérationnelle. Elle conçoit et anime des formations destinées aux dirigeants, managers et équipes opérationnelles, avec une approche centrée sur les situations réelles de travail.
Depuis 2023, elle intervient plus particulièrement sur l'intégration de l'intelligence artificielle générative dans les pratiques professionnelles : acculturation à l'IA, identification de cas d'usage métiers, développement commercial, recrutement et adoption des nouveaux usages.

 Son approche pédagogique associe apports méthodologiques, démonstrations, exercices d'application, mises en situation et productions professionnelles afin de favoriser le transfert des acquis dans l'activité quotidienne.

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  • Catégorie : Développement commercial
  • Durée : 14h
  • Prix INTRA : À partir de 3 600 € Net de taxe
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