Optimiser la performance en restauration et franchise grâce à l’IA générative
Dernière mise à jour : 10/02/2026
Informations sur l'accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Si un(e) des stagiaires le nécessite : nous contacter au 04.50.21.24.91 lors de l'inscription, afin de mettre en oeuvre les meilleures conditions d'accueil et d'apprentissage.
Description
Module 1 : Intelligence artificielle et prompting (Socle commun)
- Notions clés et vocabulaire : Démystification de l'IA générative (LLM).
- Panorama des outils : Comparatif des solutions (ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral) et outils de génération d'images.
- Sécurité et confidentialité : Bonnes pratiques pour la protection des données de l'entreprise.
Module 2 : Concevoir des prompts efficients
- Structure d'un prompt : Contexte, Rôle, Tâche, Format, Contraintes.
- Itération : Méthodologie de dialogue avec l'IA pour affiner le résultat.
- Atelier pratique : Rédaction de prompts pour automatiser une tâche quotidienne récurrente (ex : réponse à un avis client, rédaction d'email type).
Module 3 : L'IA au service du marketing et de l'animation réseau
- Création de contenu éditorial : Rédaction de posts réseaux sociaux, newsletters franchisés, descriptions de menus.
- Introduction à l'image : Génération de visuels pour supports de communication.
- Atelier pratique : Création d'un kit de lancement pour une offre saisonnière (concept, slogan, post Instagram, ébauche visuelle).
Module 4 : Optimisation des opérations et des ressources humaines
- Recrutement et RH : Rédaction d'annonces, analyse et synthèse de CV, préparation de grilles d'entretien.
- Procédures métier : Création de manuels opératoires (OPs), check-lists d'ouverture/fermeture et modules de formation terrain.
- Atelier pratique : Génération d'une procédure de sécurité ou d'un module de formation « accueil client ».
Module 5 : Stratégie, finance et pilotage
- Analyse documentaire : Synthèse de rapports d'activité, analyse de tendances ou de contrats fournisseurs.
- Aide à la décision : Usage de l'IA comme partenaire de brainstorming (challenge de stratégie, préparation d'argumentaire bancaire/investisseur).
- Atelier pratique : Simulation d'une analyse de performance et recherche de leviers d'optimisation économique.
Objectifs de la formation
A la fin de la formation, le stagiaire saura :
- Comprendre les fondamentaux : Appréhender le fonctionnement, les enjeux, les opportunités et les limites (sécurité des données, cadre juridique) de l'IA générative pour une TPE.
- Maîtriser le « prompting » : Savoir formuler des instructions précises pour obtenir des résultats exploitables immédiatement.
- Optimiser l'efficacité opérationnelle et RH : Automatiser les tâches administratives, rédiger des fiches de poste, simplifier le recrutement et créer des procédures internes.
- Dynamiser le marketing et la communication : Générer des contenus textuels et visuels pour les réseaux sociaux, les menus et l'animation du réseau de franchisés.
- Apporter de l'aide à la décision stratégique : Analyser des documents complexes, synthétiser des rapports financiers et préparer les réunions de direction.
Public visé
- Responsable ressources humaines
- Responsable marketing
- Animateur de réseau
Prérequis
- Être équipé d'un ordinateur portable avec accès internet.
- Disposer d'un compte actif sur une solution d'IA générative (ex : Gemini).
Pré-requis vérifiés par le client car formation sur mesure.
Modalités pédagogiques
- Format : Hybride / Mixte : Première session en distanciel, 2ème session en présentiel, 3ème session en distanciel et dernière session en présentiel.
- Approche : Méthode active et participative. Alternance d'apports théoriques courts (20 %) et de mises en situation pratiques (80 %) sur les données et problématiques réelles de l'entreprise.
Moyens et supports pédagogiques
- Plateforme accessible :
- Utilisation de plateformes de formation en ligne conformes aux normes d'accessibilité (WCAG 2.1) pour assurer une navigation aisée pour tous les utilisateurs.
- Compatibilité avec les lecteurs d'écran et autres technologies d'assistance pour les personnes malvoyantes ou malentendantes.
- Supports de présentation et guides de prompts (PDF) accessibles via un espace partagé ou envoyés par mail.
- Liste d'outils et ressources bibliographiques.
- Salle de réunion équipée (écran de projection, connexion Wi-Fi).
Modalités d'évaluation et de suivi
- En amont : Questionnaire de recueil des attentes et évaluation du niveau de maturité numérique.
- Pendant la formation : Tour de table introductif, exercices pratiques corrigés en temps réel et mises en situation.
- À l'issue de la formation : Évaluation à chaud (tour de table et questionnaire de satisfaction) et remise d'une attestation de fin de formation.
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Quiz post-module et grille d'évaluation finale en lien avec les objectifs pédagogiques
Profil du / des Formateur(s)
Guillaume Vigneron est un expert reconnu en intelligence artificielle et en formation professionnelle, fort de plus de 10 ans d'expérience dans le domaine. Il a acquis une expertise approfondie dans les technologies d'IA générative, y compris les modèles de langage avancés tels que ChatGPT, Claude et Gemini.
Au cours de sa carrière, Guillaume a collaboré avec de nombreuses entreprises et organisations, les aidant à intégrer des solutions d'IA dans leurs processus métiers.
Ses interventions couvrent divers secteurs, notamment les ressources humaines, la gestion administrative, le conseil en management et l'action commerciale. Grâce à son approche pédagogique interactive et pratique, il parvient à rendre des concepts complexes accessibles et applicables, favorisant ainsi une adoption efficace des outils d'IA par les participants.